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丝袜美腿qvod 微软CEO：AI代理是新的Excel，而不是ChatGPT
当地时分10月21日丝袜美腿qvod，在微软AI之旅伦敦站活动上，微软CEO萨提亚·纳德拉发表主题演讲，先容Copilot、Copilot&AI全栈、Copilot诱惑三大平台的创新。
纳德拉认为，与摩尔定律雷同，在AI范围Scaling law（缩放定律）亦然存在的。定律标明，每六个月，筹算性能王人会翻倍，其中一部分是由于筹算才能的擢升，但更多的是由于对数据和算法使用时刻的改进。AI期间下，新的揣摸单元是“每好意思元每瓦特的token数”，这是新的货币，新的揣摸尺度。
纳德拉称，Copilot当今是所有这个词AI的用户界面，其交互的便捷性就像当年创建Excel表格一样简便。
就像创建一个财务预计的Excel表格，当今东说念主们不错使用低代码/无代码器用在Copilot Studio中创建AI代理，并将其集成到Copilot中。用户不错把这些看作是新式的应用才能，任何东说念主王人不错创建这些应用才能，不需要恭候别东说念主来为你创建一个应用才能。
纳德拉强调，现存大范畴的凭证标明，这些器用正在从根底上转换事业模式，擢升价值、减少浮滥。当年工业公司通过精益管束好意思满的效果，当今终于在解析事业中以范畴化的步地好意思满了。
纳德拉同期透露，OpenAI的o1模子正在优化 AI 开发，并已进入递归阶段：“咱们正在使用 AI 来构建 AI 器用，以构建更好的 AI”。
会上，微软还文书，使用Copilot Studio创建自主代理的功能将于下个月公开预览，让更多客户简略运用AI重新构想要害业务经由。
以下为纳德拉讲话原文，由AI翻译：
早上好。回到伦敦，回到英国，嗅觉太棒了，尤其是在这么一个新时刻平台出身的时刻，简略评论它，看到它在英国的影响，并探讨这种平台沟通所带来的活力，令东说念主兴隆不已。
事实上，我今天早上还在回忆，微软在英国依然有40年了。我我方在当年30年里也往来往英国，我想我第一次来，第一次主题演讲的时候。
我在90年代初作念了一个分会场的演讲，我牢记我作念的是Excel和VB的演示。你知说念，这很道理。我来这里的时候，个东说念主电脑客户端服务器刚刚出身，然后履历了互联网的汇注期间，接着是云筹算和转移期间。当今咱们正处于至少是向AI这种新时刻沟通的初期。
我以为这老是有匡助的。我发现让我方了解中枢驱能源是什么是尽头有匡助的。
我牢记在92年加入微软的时候，我对时刻发展轨迹有一种隐含的清爽，至少是基于摩尔定律，基本上我所需要知说念的等于这个。事实上，我牢记在91年参加PDC（专科开发者大会）时说，哇，接下来会发生什么很明晰，那等于x86和个东说念主电脑架构不仅会赢得个东说念主电脑市集，而且基本上会赢得服务器市集。
到90年代末，情况确乎如斯。
当今，在某种进程上，雷同的事情正在发生，咱们不错跟踪的新的“定律”是"Scaling law缩放定律”。
正如东说念主们在AI范围所面孔的那样，它是一个教训定律，就像摩尔定律不是物理定律一样，缩放定律亦然教训不雅察所得，但它被咱们称作定律，况且一直灵验。雷同地，缩放定律标明，纯粹每六个月，咱们的筹算才能王人会翻倍。
事实上，我往往念念考的一件事是性能。你以至不错说，当今的货币单元是“每好意思元每瓦特的token数”，这是新的货币，新的揣摸尺度。每六个月，性能王人会翻倍，其中一部分是由于筹算才能的擢升，但更多的是由于咱们对数据和算法使用时刻的改进。
你不错说，这一滑折点始于2010年代初期的深度神经汇注（DNN）期间，但在2018年到2019年，跟着大言语模子（LLM）和Transformer的出现，这一进展权贵加快，况且还在连续。
这一变化体当今三个基本方面：
最先，筹算接口的骨子正在发生根底变化。一朝你有了当然言语处理，尤其是多模态的当然言语处理，包括图像、语音、文本和视频的输入与输出，这意味着每一个筹算界面王人会发生转换。
其次，推理才能在增强。若是你望望刚刚发布的o1，它骄矜了越来越强的推理才能，无论是筹画如故推理才能。在当年70年的筹算历史中，咱们一直在数字化东说念主、地点和事物并清爽它们，当今咱们有了一个新的推理引擎来清爽它。
临了，你不错输入更多的坎坷文和纪念，把这三个方面衔尾起来，你就在设立一个尽头丰富的AI或代理寰宇，在这个寰宇里你将领有这些AI或代理。有些AI和代理是个东说念主代理，有些将在团队环境中事业，在组织或业务经由中事业，以至跨组织事业。
是以这个丰富的AI代理生态系统会增强咱们依然设立的一切。所有这个词数字基础设施和咱们今天领有的器用王人会在这个代理寰宇中得到增强，咱们使用缩放定律动作基础力量来构建这些AI代理。
固然，这很棒。所有这个词这些时刻王人会存在。问题是，咱们该如何作念？最首要的是，咱们如何将其沟通为咱们动作公司、动作个东说念主和组织所领有的最首要责任，那等于简略赋予东说念主们才能，让他们简略用以前任何其他时刻王人无法作念到的事情。
是以对我来说，这是最终的考验，那等于咱们能否运用，在这个国度，工业期间和工业立异的一些最首要的时刻王人是在这里创造的。问题是，咱们当今能否回到阿谁时候，通过无论是科学发现如故分娩力，确切对东说念主类活命和气象产生那种久了的影响，咱们能否看到因为时刻而带来的创新隆盛？
是以这等于咱们的主见。这等于咱们在这里赋予每一个东说念主和每一个组织职权的责任，无论是小企业提高分娩力，大型跨国公司在全球更具竞争力，环球部门提高遵循，健康限度改善，讲授恶果擢升。是以这等于这一切的确切道理道理所在。
当今对咱们来说，为了好意思满这个主见，咱们正在构建三个平台。第一个是Copilot。
对咱们来说，你应该把Copilot看作是AI的用户界面。这是我认为最简便的清爽步地。然后咱们有Copilot和AI堆栈。这么你就简略构建我方的AIS和AI智能体以及Copilots。咱们有一个完满的堆栈。临了是这组新的诱惑，也等于这些Copilot诱惑。是以我想谈谈每个平台，从Copilot驱动。
当今，正如我所说，若是你从这个理念启程，即这个智能体寰宇最终需要与咱们再见，咱们也需要与它再见。这意味着你需要一个用户界面，对吧？就像个东说念主电脑或手机是用户界面，或者手机或个东说念主电脑上的应用才能是与数字时刻的接口一样。这些Copilots或者说Copilot是所有这个词这些AI的用户界面，对吧？
乱伦qvod即使在一个有好多智能体自主事业的寰宇里丝袜美腿qvod，它们也需要提议额外情况，从咱们这里得回许可。问题是，这是如何发生的？
它通过这个新的组织层来好意思满，特等是对于事业是如何完成的。事实上，事业产物和事业经由将会转换。一个很好的例子是，就在几个月前，咱们推出了一个叫作念Pages的东西。就像在90年代，咱们推出了Excel或者Word，它们是创建新产物的裁剪器。
Pages是第一个，我想说它是创建AI优先产物的用户体验。我不错搜索汇注或我的事业来检索信息，然后我不错把它放入Pages。它是一个我不错在组织内分享的文档，我不错和AI以及东说念主类通盘事业。
事实上，我使用的比方是，我用AI念念考，与我的共事通盘事业，这等于新的事业经由。而之前的事业经由是我独自念念考，创建文档，然后在组织里面进行分享与相助。
但当今，当我事业时，不仅有AI动作解析放大器匡助我，还不错与AI共同创建文档，并与共事合作完成任务。这等于Copilot期间的开首，它不单是是一个聊天界面，它展示了如何通过聊天这一模式来检索信息，同期也教训咱们走向更复杂的事业经由和相助步地。
当今你不错膨胀。是以另一件事是，这不单是是对于咱们创建的任何特定的产物裁剪器或事业经由，你不错用你构建的任何智能体来膨胀Copilot。
事实上，Copilot Studio是一种低代码、无代码的步地，让你简略构建智能体。这些智能体履行上是基于一组丰富的数据源。
举例，谁在为谁事业，谁是我在某个技俩中的共事，与某个团队或技俩有关的文档有哪些，这些文档、东说念主员和技俩之间的干系是什么，所有这个词的电子邮件和Teams对话王人属于这一数据库。这个数据库被称为Microsoft Graph或M365图谱。你不错将这些数据与业务经由数据衔尾起来，举例用Fabric网罗的数据。这些数据源不错为代理提供维持。
事实上，一个很好的简便例子是，假定你想构建一个现场服务智能体，你想让它与Copilot对接。你所要作念的等于给它一个系统教导。告诉它，嘿，我想让你成为一个现场服务智能体，指向一个Sharepoint站点，那里有一堆与现场服务有关的文档。再给它添加其他数据源，在这种情况下，他们的Dynamics是现场服务的记载系统，然后你就会得到一个输出，骨子上等于一个现场服务智能体，当今你不错和它交谈，就像和任何其他普通的Copilot对话一样。
是以这种简便性有点像当年咱们创建一个Excel电子表格。它莫得比那更渊博的了。就像你不错创建一个Excel电子表格来作念预计一样，你当今不错使用像Copilot Studio这么的低代码、无代码器用来创建AI智能体，并把它放入Copilot中。你以至不错把这些看作是咱们任何东说念主王人不错创建的新应用模样，对吧？是以你以至不需要恭候别东说念主为你创建这个应用你才能使用它。是以这等于咱们正在构建的Copilot和Copilot + 智能体生态系统。
其影响是庞大的。履行上，若是你看一下微软里面，举例销售和营销职能部门，咱们依然有了定量的限度，说明为事业遵循提高了两位数。这是对营收增长的影响。
再比如，客户服务、IT匡助台、HR匡助台，这些部门的职工参与度、职工安稳度、客户服务代理安稳度王人在擢升，而浮滥和资本鄙人降。法律部门、财务部门亦然如斯。
因此，咱们当今有了大范畴的凭证标明，这些器用正在从根底上转换事业模式，擢升价值、减少浮滥。当年工业公司通过精益管束好意思满的效果，当今终于在解析事业中以范畴化的步地好意思满了。
而且它也正在英国这里发生。
事实上，我有契机看到依然在使用这个的客户。我看到了多样种种的客户，看到腹地的Copilot例子真的太棒了。是以我有契机见到了高伟绅讼师事务所（Clifford Chance），这是一家讼师事务所，他们正在作念一些很了不得的事情。是的，他们解释了围绕并购往复发生的事业经由。事实讲授，使用Copilot和Copilot Studio，你不错创建这些智能体来简化所有这个词经由。
我也有契机见到了聚积利华（Unilever）。你知说念，我之前莫得清爽到，然则对于像聚积利华这么的组织，它有深广的营登第于营销，因为毕竟他们的多种产物要面向全球30多亿用户。
他们作念的最大的事情之一是这些创意简报。而创意简报的准确性对他们来说尽头要害，这么他们才能有营销影响力。但要害是创建创意简报所波及的繁琐事业，或者它的遵循，或者它的准确性。他们在这方面下了功夫，创建了一个很棒的器用，这个器用转换了创意简报的准备事业和质料。
是以这些只是咱们的两个客户的例子，他们依然在部署这些AI智能体和Copilots，以在他们的组织里面推动确切高影响力的分娩力。
今天令咱们感到兴隆的是，咱们与英国政府部门达成了合作，但愿不仅在私营部门，也能在环球部门推动时刻的普及。因为归根结底，我认为咱们能产生最大影响的范围可能是环球服务，无论是医疗、讲授，如故能源，或其他任何政府部门，王人会因为这项时刻发生沟通。而这一切的伊始等于让公事员掌抓并使用这项时刻。毕竟，当我提到减少极重事业、提高分娩力时，最终受益的将是英国东说念主民，因此，这是咱们不错产生庞大影响的范围。是以咱们对这次文书的合作感到尽头野蛮。
谈到英国的AI妙技擢升，这里援用了一些来自LinkedIn的数据。昨晚我看到这些数据，以为尽头了不得。数据骄矜，AI妙技的得回率自2019年以来增长了88%，这印证了英国经济中所具备的结构性上风，如开场发言中提到的东说念主才储备和基础设施正在冉冉完善。我慑服这将推动英国在AI期间的进一步发展。这是一个尽头令东说念主奋斗的风光。
固然，咱们并莫得就此留步，确切让咱们感到兴隆的是接下来的进展。今天，我尽头欢笑地文书，咱们正在AI平台上迈出下一步，推出Copilot Studio自主代理创建器用。
你们将看到咱们发布的新器用，匡助巨匠创建这些自主代理，更首要的是，咱们将推出一些依然内置到Dynamics 365中的代理产物，它们简略在需要用户界面时与Copilot对接，但也不错寂然运行。
为了展示这些内容，我想请我的共事贾里德·斯帕达罗（Jared Spadaro）上台。
（Jared驱动现场展示麦肯锡的创新，播放Clifford Chance、聚积利华、Pets at Home等客户使用视频）
但愿这不错让巨匠对Copilot的发展有所感受，Copilot正冉冉成为事业经由和事业歹果的组织层。Copilot Studio加上代理则是调和层，它与Copilot协共事业，匡助这些代理在个东说念主事业、组织事业或业务经由中共同运作。
接下来，我想先容下一个平台，也等于Copilot加上代理的堆栈，或者说AI平台。
最终，咱们但愿每一层时刻栈王人能为开发者所用，包括咱们构建的Copilot、Copilot Studio和代理，所有这个词这些王人不错为每一个软件开发者提供维持，让他们简略构建我方的AI系统。
这最先要领有最平时的原始基础设施。
是以当咱们料到Azure时，咱们把Azure看作是寰宇的筹算机。咱们正在英国的 60 多个地区构建它。事实上，客岁咱们并参加了 25 亿多好意思元用于膨胀。而且这将不竭进行。
咱们将为英国带来最好的基础设施，包括传统筹算和 AI 筹算，这么你就有了可用的基础基础设施。咱们正在作念好多事业以确保这个基础设施针对 AI 事业负载进行了优化。
从芯片级别驱动，举例咱们与NVIDIA的合作。我刚刚看到GB200的上线，它选定了全新的液冷时刻。事实上，咱们借用了液冷时刻，因为咱们也在为我方的 Maia芯片进行液冷，当今这项时刻已应用于不同的芯片上。咱们还与AMD有着很好的合作干系，因此在芯片层面上有着很强的合作。
接着，咱们将进行优化，无论是磨真金不怕火如故推理，王人为你构建Copilot提供了最好的基础设施。深广中枢基础设施方面的事业正在进行。
当今，对于任何构建东说念主工智能应用的开发者来说，另一个尽头首要的商酌身分是数据。因为最终，无论是磨真金不怕火如故推理，以及进行检索、增强生成等操作，你王人需要确切整理好你的数据钞票。
为了作念到这少许，意味着你要简略将所罕有据上传到云霄并与东说念主工智能对接。是以履行上，何处有东说念主工智能筹算，数据就会被眩惑到何处。
因此，咱们正在作念的一件事是，无论你使用的是甲骨文（Oracle）的数据钞票，如故Snowflake的数据钞票，或者其他任何数据，你王人应该简略将其上传到云霄。
在此基础上，咱们我朴直在构建一种一流的、我称之为云原生的基础设施 —— 数据基础设施，用于从联机事务处理（OLTP）的所有这个词方面，无论是 Cosmos GB，如故 SQL，或者是 Postgres，又或是为东说念主工智能期间构建的一流分析数据库 Fabric。
是以数据状态处于一个可能正在发生一些最好事业的场所。履行上，商酌到东说念主工智能和数据，要知说念不存在无状态的东说念主工智能应用。东说念主工智能应用才能接口（API）是无状态的，但一朝它们在履行事业负载中与履行应用相衔尾，就会变得尽头喜闻乐见。举例，趁便说一下，ChatGPT 是 Cosmos DB 等的最大客户或用户之一，或者像 Azure 搜索亦然一个例子。这只是向你标明，一朝你构建像 Copilot 或 ChatGPT 这么的应用，你需要强劲的数据钞票。
咱们还在构建应用服务器，因此，基础设施和数据准备好后，下一步等于应用服务器。我还牢记以前来这里的时候，谈到.NET，而今天斯科特（微软 CTO）也会来连系AI，他等于.NET技俩背后的要害东说念主物之一。
当今，咱们又回到了另一个应用服务器期间。这一次，咱们为云原生应用才能构建了应用服务器，无论是容器、应用服务，如故AKS和函数筹算，这些王人依然是必需的。事实上，当我追溯ChatGPT的架构时，它的基础筹算资源提供决议是GPU配比旧例筹算AKS的步地。
然后咱们进入AI应用服务器期间，AI应用服务器最先提供了最平时的模子取舍。咱们尽头兴隆地与OpenAI合作，握住推出最新的前沿模子，无论是GPT 4.0如故o1。此外，开源社区中，包括LLaMA、Mistral等，以至一些闭源的供应商，如Anthropic，咱们王人维持它们的模子。因此，开发者不错取舍最平时的模子。
在领有平时模子取舍的基础上，咱们还提供了“微调即服务”功能，你不错对这些模子进行监督微调，从而将其集成到你的应用才能中。咱们还提供了一些器用，比如检索增强生成（RAG），通过Azure搜索匡助你将应用才能与数据对接，并将其与大型言语模子（LLM）的使用衔尾起来。
此外，咱们还提供了确保应用才能安全性的服务。举例，咱们为开发者构建了一些安全范例，匡助他们在使用这些AI器用时成立驻扎栏。因此，咱们对应用服务器和AI应用服务器上正在进行的创新感到尽头兴隆。
当你有了应用服务器、AI应用服务器后，就需要最好的开发器用链。这亦然微软自1975年创立以来最为骄贵的少许：咱们最蔼然的恒久是为软件开发者构建器用。Visual Studio Code、GitHub和GitHub Copilot是开发者分娩力的新前沿器用之一。
履行上，我最近看到的一件尽头酷的事情是，o1进入GitHub Copilot后，你不错使用AI进行下一档次的优化。屏幕上的内容展示了GitHub Copilot的自动编码器正在被o1优化。想象一下这种递归性：咱们在用AI构建AI器用，以打造更好的AI器用。这种前沿分娩力的创新尽头令东说念主野蛮。
畴昔两周内将举办GitHub Universe大会，我尽头期待它的到来，因为届时咱们将在GitHub Copilot Workspace中展示更多令东说念主惊奇的新功能。履行上，英国当今有370万GitHub开发者，增长尽头飞速，刻下已是全球第五掀开发者社区，增速达到22%，这尽头令东说念主喜跃。
今天早上我还见到了许多合作伙伴，最先是英国腹黑基金会。他们多年来一直使用机器学习和AI，取得了尽头好的恶果。以至像使用Azure语音服务来模拟紧迫呼救电话这么的事情，也让我清爽到，让东说念主们风气打紧迫电话有何等首要。这是一个很好的例子，讲明如安在要害时刻匡助东说念主们。
汇丰银行展示了多个客户旅程中的一个案例，展示了客户干系司理如何进行信贷审批的所有这个词过程，这一过程通过一些AI器用得到了透顶的矫正。他们灵验地构建了我方的AI代理，这些代理与他们的转移应用才能以及干系司理使用的应用才能进行交互。
我还与Mondra的开发东说念主员碰头，他们的事业令东说念主难以置信。他们正在为所有这个词食物安全和供应链构建一个数字孪生系统，这项事业涵盖了英国偏激他地区的所有这个词零卖商，以此来提高可不竭性。这款产物的影响力将会尽头惊东说念主，简略极地面改善食物供应链的可不竭性。
另一个令我耐久感到兴隆的初创公司是 WAYVE。他们选定了一种AI优先的步地来处治高档驾驶援手系统（ADAS）问题，确切从零驱动，重新念念考如何运用AI来构建自动化处治决议。
很较着，咱们不错看到，东说念主工智能依然不再是“畴昔会驾临”的时刻，而是依然驱动在一些尽头复杂的应用场景中得到使用。
当今让咱们来看一下这些AI平台在履行中的应用。接下来，我想先容第三个平台——Copilot诱惑。咱们在半年前刚刚推出了Copilot PC，这记号着一个全新期间的到来。在这个期间，CPU、GPU和NPU（神经处理单元）同期在边际诱惑上可用。
到刻下为止，缩放定律在云霄说明得尽头出色，而在畴昔，这个AI期间不单是局限于云霄，还将涵盖边际筹算。
咱们将看到一些根人道的窒碍，以至在某些模子架构上允许在漫衍式筹算架构中好意思满搀杂使用。因此，不可再以当年的客户端-服务器模式来念念考问题，而是要将其视为一个运动的漫衍式架构。
这等于咱们的遐想方法。咱们不会把Copilot PC看作是寂然的诱惑，固然你不错将其用于阴私保护，但更首要的是，你不错将其与所有这个词云霄的事业衔尾使用。这等于这些诱惑将要带来的立异性变化。
我想在罢了谈谈可能复古这三个平台的东西，我认为这尽头要害，那等于着实的东说念主工智能、着实的阴私和着实的安全。因为对时刻的信任最终将是我所谈到的所有这个词时刻扩散的中枢。因为若是你不信任它，你就不会使用它，这对任何东说念主王人莫得平允。
是以咱们所作念的事情很简便。最先要有一套中枢原则。无论是在安全方面，如故在阴私方面，或者在东说念主工智能安全方面，王人要有一套具体的原则。但不单是是咱们作念出的答允，更首要的是咱们正在构建哪些履行才能来鼓吹咱们所作念出的答允。
履行上，即使在今天，当你商酌，比如说，安全方面，当你部署一个新的东说念主工智能模子时，在安全方面你最先要作念的确切事情是测试反抗性袭击。这不单是是查找轻视，更首要的是，比如像教导注入这么的情况，它对这个模子有什么影响？是以简略模拟反抗性袭击是一个首要的商酌身分，
或者是咱们在阴私方面围绕精巧筹算所作念的事情。这是在与最新和最先进的模子相衔尾时必须要作念的另一件事。
至于AI安全性，咱们知说念大言语模子会产生幻觉，因此在AI安全性方面，咱们正在使用AI来测量输出限度的可靠性。这些王人是咱们平台中内置的具体功能，它们匡助软件开发者设立信任，也让使用这些AI器用的用户简略信任这些产物。
所有这个词这些王人回到了我当先的不雅点：时刻必须沟通为现实寰宇的影响，影响一个东说念主、一家组织，从英国驱动，推动经济增长，确切改善经济体中的各项恶果。
因此，我对所有这个词这些创新将带来的畴昔充满期待，期待与你们以及合作伙伴通盘推动这些创新的发展，期待畴昔几年追溯时，能看到这些创新的恶果。
尽头感谢巨匠。
丝袜美腿qvod
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